Ingénieur en science des données H/F - IBM Client Innovation Center - Strasbourg

ph3Introduction /h3 pUne carrière chez IBM Consulting s'appuie sur des relations à long terme et une collaboration étroite avec des clients du monde entier. Vous travaillerez avec des visionnaires dans de multiples secteurs pour améliorer le parcours du cloud hybride et de l'IA pour les entreprises les plus innovantes et les plus précieuses au monde. Votre capacité à accélérer l'impact et à apporter des changements significatifs pour vos clients est rendue possible par notre écosystème de partenaires stratégiques et nos plateformes technologiques robustes à travers le portefeuille IBM ; y compris Software et Red Hat. La curiosité et la recherche constante de connaissances sont les fondements de la réussite au sein d'IBM Consulting. Dans votre rôle, vous serez encouragé à remettre en question la norme, à rechercher des idées en dehors de votre rôle et à trouver des solutions créatives qui auront un impact révolutionnaire pour un large réseau de clients. Notre culture de l'évolution et de l'empathie est axée sur l'évolution de carrière à long terme et les opportunités de développement dans un environnement qui prend en compte vos compétences et votre expérience uniques. /p h3Your Role And Responsibilities /h3 ul liAdapterez les modèles machine learning et les calibre selon le besoin client /li liVeillerez au respect des bonnes pratiques (préparation des données, audibilité des jeux / modèles par projet, etc.) /li liParticiperez aux choix des modèles à utiliser sur chaque projet client en collaboration avec les autres équipes, au chiffrage, et à certains points de design /li liEchangerez avec l’équipe en charge de la méthodologie pour définir les meilleurs processus et proposer des solutions adaptées. /li liSerez force de proposition pour le suivi statistique, la mise ne place de KPI, analyserez les données en profondeur. /li liSerez en capacité de présenter et former tout type de profil sur les notions de base (machine learning, méthodologie de tests, création de jeux de données) /li liVous assurerez de la bonne tenue des projets en cours (respecter les planning/charges, tenir compte des calendriers des intervenants, animer les réunions, rédiger les comptes rendus, etc) /li /ul h3Required Technical And Professional Expertise /h3 ul liConnaissance du langage de programmation Python (pour du machine learning et de l’analyse des données). /li liNotion de gestion des bases de données (relationnelle et NoSQL). /li liConnaissance du cycle de vie des solutions en Machine Learning (MLOps) /li liConnaissance de Kibana, d’ELK /li liTrès bon niveau de communication, afin d’assurer point de liaison entre les équipes techniques et l’équipe pour les demandes d’évolutions (rédaction des besoins, relecture des spécifications, réalisation des cahiers de tests,..) /li liAnimer l’équipe / proposer de nouvelles approches, répondre aux demandes de comptes rendus du responsable d’équipe et de domaine. /li liEsprit critique, capacités d’analyse, de méthodologie de synthèse, rigueur dans l’analyse et le développement, proactivité et prise d’initiative. /li liCompétences et expériences en IA et Ia Générative – Intérêt pour la veille techno sur ces sujets /li liFrançais Oral/ Ecrit et Anglais /li /ul h3Preferred Technical And Professional Experience /h3 ul liÊtre familier avec C#, .NET, Git, etc. et les phases de développement d’un projet (jusqu’à l’intégration), et des outils IBM (Watson X, par exemple) seraient un plus /li /ul h3Seniority level /h3 pMid-Senior level /p h3Employment type /h3 pFull-time /p h3Job function /h3 pInformation Technology /p h3Industries /h3 pIT Services and IT Consulting /p /p #J-18808-Ljbffr