MLOps-Ingenieur - Industrialisierung von KI-Projekten (m/w/d)

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ARTE G.E.I.E.

MLOps-Ingenieur – Industrialisierung von KI-Projekten (m/w/d), Straßburg

ARTE, der europäische Kultursender, ist ein führender Akteur in der digitalen Innovation innerhalb der audiovisuellen Branche. Im Streben nach Exzellenz und der Erkundung neuer Nutzungsformen möchte ARTE die Fortschritte der Künstlichen Intelligenz (KI) nutzen, um seine Tools zu optimieren und das Nutzererlebnis seiner Zielgruppe zu bereichern.

Im Rahmen einer strategischen Initiative, die durch eine spezielle öffentliche Finanzierung unterstützt wird, wird ein neu geschaffenes Team rund um KI und deren Einsatzbereiche während der Förderperiode die Umsetzung des Projekts verantworten. Nach Ablauf der Finanzierungsphase wird das Projekt abgeschlossen.

Als MLOps-Ingenieur.in industrialisieren Sie die KI-Projekte von ARTE, indem Sie deren zuverlässige Inbetriebnahme und Skalierung sicherstellen. Sie entwerfen skalierbare Architekturen, automatisieren alle Pipeline-Schritte (vom Training bis zur Inferenz) und implementieren ein umfassendes Monitoring zur Sicherstellung von Performance, Qualität und Robustheit.

Eingebunden in ein interdisziplinäres Team arbeiten Sie eng mit den Data-, Produkt- und Infrastruktur-Teams zusammen, um innovative und praxisnahe KI-Lösungen zu entwickeln, die nach Open-Source-Prinzipien geteilt werden können.

Ihre Aufgaben

• Kontinuierliche Bereitstellung und Wartung von Machine-Learning-Modellen in Cloud- und On-Premise-Umgebungen.
• Entwurf resilienter Architekturen mit Auto-Scaling und Load Balancing.
• Automatisierung des gesamten Modelllebenszyklus mittels CI/CD-Pipelines (Training, Validierung, Deployment).
• Implementierung eines proaktiven Monitorings mit Anomalieerkennung und Performanceoptimierung im laufenden Betrieb.
• Verwaltung des vollständigen Modellzyklus (Versionierung, Nachvollziehbarkeit, Reproduzierbarkeit, Rollback).
• Integration von Sicherheits- und Datenschutzanforderungen (insbesondere DSGVO) in die ML-Workflows.
• Optimierung der Ressourcennutzung zur Balance zwischen Modellleistung und Infrastrukturkosten.
• Weiterentwicklung des MLOps-Stacks und Formulierung strategischer Verbesserungsvorschläge.

Ihre Stärken

• Sie arbeiten präzise und strukturiert und gewährleisten so die Zuverlässigkeit und Qualität der entwickelten Lösungen.
• Sie sind teamfähig und durchsetzungsstark und agieren hervorragend in disziplin- und kulturübergreifenden Teams.
• Sie vermitteln komplexe technische Konzepte pädagogisch und verständlich und passen Lösungen gezielt an spezifische Geschäftsanforderungen an.
• Sie engagieren sich für Open Source, teilen bereitwillig Ihr Wissen und tragen gerne zu kollaborativen Projekten bei.
• Sie sind proaktiv und lernbereit und halten sich stets auf dem neusten Stand technologischer Entwicklungen und Best Practices im Bereich KI.

Ihr Profil

• Abschluss in Informatik oder einem vergleichbaren Bereich; auch motivierte Junior-Kandidat.innen oder Personen mit unkonventionellem Karriereweg sind herzlich eingeladen, sich zu bewerben.
• Sehr gute Kenntnisse in Französisch und/oder Deutsch; zwingende Beherrschung der englischen Sprache.
• Expertenkenntnisse in Containerisierung und Orchestrierung (Kubernetes, Helm, Terraform).
• Sicherer Umgang mit MLOps-Tools (MLflow, Kubeflow, Metaflow oder vergleichbare).
• Erfahrung im Monitoring (Prometheus, Grafana) und Observability (OpenTelemetry).
• Kenntnisse in Vektor-, SQL- und Graphdatenbanken.
• Sehr gute Kenntnisse in Python sowie Skriptsprachen (Bash, Go).

ARTE besetzt in Straßburg folgende Stelle: Eine auf 18 Monate befristete Vollzeitstelle, projektbezogen verlängerbar um 6 Monate, ab sofort, in der Abteilung IT-Entwicklung und Projekte der Hauptabteilung Technik.

Hybrides Arbeiten (Homeoffice/Büro) ist nach der Einarbeitungsphase möglich.

Entdecken Sie das Unternehmen: Unser virtueller Rundgang führt Sie hinter die Kulissen des Unternehmenssitzes von ARTE im Herzen des Straßburger Europaviertels ( visit.arte.tv ).