Post-doctorant(e) en modélisation stochastique des longueurs de télomères

À propos de nous L'Université de Strasbourg est un établissement public d'enseignement supérieur et de recherche de premier plan, reconnu à l'international pour l'excellence de ses travaux scientifiques. L'IRMA (Institut de recherche mathématique avancée) rassemble des équipes spécialisées en mathématiques fondamentales et appliquées. Le poste est réalisé dans le cadre des projets DyLT du PEPR Maths-Vives et DyTeLAD de LIFE TRAVEL, en collaboration étroite avec l'IECL (Université de Lorraine) et l'équipe Inria SIMBA. Mission En tant que post-doctorant(e) en mathématiques appliquées, vous contribuez aux projets DyLT (PEPR Maths-Vives) et DyTeLAD (LIFE TRAVEL) sur l'étude statistique et la modélisation des longueurs de télomères. Vos missions principales :

• Analyse statistique des longueurs de télomères : revue de littérature, prise de connaissance des travaux de l'équipe d'accueil, compréhension et description des données de cohortes, proposition de modèles statistiques explicatifs
• Modélisation probabiliste de la dynamique des télomères : extension des modèles à des tissus inhomogènes avec contraintes logistiques, conception de schémas de simulation numérique adaptés
• Dialogue scientifique : entretenir les échanges entre les membres du projet, notamment issus de disciplines différentes
• Développement de collaborations : être proactif dans la création et l'entretien de contacts au sein de la communauté biologique et des partenaires (IRMA, IECL, Inria SIMBA)
• Valorisation des travaux : rédaction d'articles et rapports, présentations en séminaires, workshops et conférences

Profil Vous êtes docteur ou en fin de thèse en mathématiques appliquées, avec un intérêt marqué pour les applications à la biologie et à la statistique. Compétences et qualités recherchées :

• Analyse stochastique et théorie des probabilités avancée
• Modélisation mathématique pour la biologie et les systèmes de grande dimension
• Simulation numérique adaptée aux grandes populations (codes, algorithmes, validation)
• Capacité de rédaction de documents scientifiques (articles, rapports, notes techniques)
• Aisance pour la présentation de résultats en séminaires, conférences et réunions internes
• Capacité à organiser la discussion au sein d'une équipe pluridisciplinaire
• Aptitude à entretenir et créer des contacts avec des chercheurs d'autres équipes et disciplines