ingénieur informatique IAG - Plateforme de Développement Agentique (IT)

Bonjour, Nous recherchons pour notre client grand compte un Ingénieur Plateforme de Développement Agentique Nous étudions - prioritairement - les candidatures qui nous sont adressées à freelance à insyco . fr avec les informations suivantes : Argumentaire écrit répondant de façon ciblée au besoin ci-dessous CV à jour en français Date de prochaine disponibilité Tarif journalier Merci d'indiquer la référence MDE/IAG/5496 dans l'objet de votre message Notre client est un grand compte du secteur des médias et de l'audiovisuel, qui exploite une chaîne de télévision diffusée à l'international ainsi qu'une plateforme de streaming et de vidéo à la demande. Dans le cadre du renforcement de son système d'information et de sa plateforme technologique, il souhaite mettre en place une plateforme de développement agentique fournissant des méthodes, outils, standards et capacités techniques partagés à ses équipes de développement. Le périmètre couvre en particulier les équipes du système d'information interne et celles de la plateforme de diffusion numérique. Profil candidat: Activités principales Concevoir, implémenter et faire évoluer la plateforme de développement agentique Définir les standards techniques et les principes d'intégration associés Aligner la plateforme avec l'écosystème technologique plus large du client Accompagner son adoption via de la documentation, des ateliers, un accompagnement pratique et une collaboration étroite avec les équipes de développement Couvrir six domaines complémentaires : AI Developer Tooling : sélection et intégration d'agents de codage IA dans les workflows de développement Knowledge & Context Engineering : accès aux APIs, à la documentation, aux bases de connaissances, taxonomies, ontologies et autres sources de contexte pertinentes Agent Platform & Orchestration : intégration de modèles, d'outils et de workflows pilotés par agents dans les applications Developer Platform, CI/CD & DevOps : workflows de développement, contrôles de pull-request, tests, packaging, déploiement et gestion des environnements AI Quality Engineering & FinOps : évaluation, détection de régression et optimisation de la qualité, de la consommation de tokens, du coût et de la latence Production, Security & Observability : monitoring, tracing, contrôle d'accès, sécurité, auditabilité et support opérationnel Livrables attendus Fonctionnalités décrites dans les user stories du client, déployées et installées sur l'infrastructure désignée (système d'exploitation, base de données, serveur web) Livraison de l'ensemble des classes et scripts nécessaires à l'intégration dans le système d'Intégration Continue du client Livraison de l'ensemble des scripts de monitoring, de tests de charge, d'administration et de déploiement Commentaires inline clairs sur l'objet et la responsabilité de chaque classe et méthode Code synchronisé quotidiennement avec l'environnement GitHub du client Documentation rédigée en anglais et maintenue dans le wiki interne du client (Confluence) Disponibilité opérationnelle Utilisation quotidienne des outils de gestion de projet du client (JIRA, Tempo, Confluence) Synchronisation quotidienne du code produit avec l'environnement GitHub du client Gestion exclusive du code source au sein du compte GitHub Enterprise désigné par le client Pratique courante des outils de développement assisté par IA (agents de développement, assistants de code, LLM de dernière génération) attendue. Les licences sont fournies par le client, sans surcoût pour le consultant.