Backend For Frontend Development (IT)

Mission Full remote avec déplacements ponctuels ! Le besoin BFF consiste à agréger et normaliser les données issues de multiples APIs upstream pour les servir de façon unifiée et adaptée à chaque surface cliente. Conception et développement de couches API BFF servant des clients web, mobile et TV ; normalisation de données multi-sources ; opérations sur infrastructure critique Technologies : Node.js ? expertise confirmée PostgreSQL ? maîtrise requise Architecture BFF ? agrégation d'APIs multiples, outputs adaptés par surface (web/mobile/TV) Cache control & headers ? essentiel Kubernetes ? expérience pratique requise Observabilité ? monitoring, logging, tracing (Prometheus, Grafana, Datadog, OpenTelemetry type) CI/CD ? GitHub Actions, pipelines ARTE GitHub ? synchronisation quotidienne du code obligatoire Utilisation d'outils AI-assisted development obligatoire (Claude Code, GitHub Copilot, Codex?) Tier le plus élevé uniquement Familiarité avec les pratiques de test assisté par IA attendue Le candidat devra parler couramment Anglais Livrables attendus : Features déployées sur infrastructure ARTE (OS, BDD, serveur web) Scripts d'intégration dans le système de CI/CD ARTE Scripts de monitoring, load-testing, administration et déploiement Code commenté inline (purpose et responsabilité de chaque classe/méthode) Code synchronisé quotidiennement sur GitHub ARTE Documentation en anglais sur Confluence Profil candidat: Concevoir et développer des couches API BFF agrégeant plusieurs APIs upstream Normaliser les données et délivrer des réponses adaptées par surface (web, mobile, SmartTV) Gérer finement le cache et les headers de réponse Optimiser et opérer des composants critiques de la plateforme digitale ARTE Contribuer aux pipelines de données et à l'écosystème data d'ARTE Documenter en anglais dans Confluence Utiliser JIRA/Tempo au quotidien pour le suivi des temps