Data engineer H/F

Rejoignez une entreprise innovante développant une nouvelle génération d'assistants virtuels basés sur l'IA, conçus pour accompagner les professionnels dans leurs activités quotidiennes.
Ces assistants dépassent largement les chatbots traditionnels : ce sont des systèmes orientés action, capables de comprendre un contexte métier, de répondre de manière fiable et contextualisée, et même d'exécuter des actions concrètes (paiement, planification, interactions systèmes…).

• Des modèles de langage pour l'interaction naturelle,
• Des graphes de connaissance structurant des données métiers variés,
• Des systèmes data robustes garantissant qualité, fraîcheur, sécurité et traçabilité.

La data engineering et la modélisation de la connaissance sont des piliers stratégiques dans la feuille de route de l'entreprise. Un(e) Data Engineer est recherché(e) pour renforcer l'équipe IA/Data.

Votre mission :


Vous concevez, déployez et opérez les fondations data et knowledge de la plateforme IA. Votre travail permet aux systèmes intelligents de :

• Comprendre des contextes clients complexes,
• Manipuler des données fiables et sécurisées,
• Exécuter des actions métier de manière déterministe et traçable.
  Vous transformez des données brutes en produits data et graphes de connaissance directement utilisés en production par des agents IA. Vous contribuez aussi au développement des services IA consommant ces données.

Responsabilités principales :

• Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données (batch, quasitemps réel)
• Construire et opérer des workflows data
• Modéliser des domaines métier sous forme de graphes de connaissance
• Synchroniser les systèmes sources et graphes (CDC, événements, jobs planifiés)
• Exposer données et connaissances via des services API
• Contribuer à une architecture combinant graphes, recherche vectorielle et LLM
• Garantir la qualité, l'observabilité, la sécurité et l'isolation multi tenant

Profil recherché :
Compétences requises

• 5+ ans d'expérience en Data Engineering en environnement de production
• Excellente maîtrise de Python, SQL et Spark
• Expérience avec les environnements cloud et Databricks
• Expertise en pipelines (ETL, architectures en médaillons)
• Expérience avec FastAPI ou équivalent
• Capacité à gérer un système de bout en bout (design → déploiement → monitoring)
• Connaissances Linux, Docker, Kubernetes
• Très bonne maîtrise de Git et CI/CD
• Aisance dans l'interaction avec équipes Data, IA et métiers

Atouts appréciés

• Expérience avec des graphes de connaissance (Neo4j, Neptune, ArangoDB…)
• Connaissance de Cypher, SPARQL
• Expérience avec les systèmes IA basés sur LLM / RAG
• Connaissance des bases vectorielles et de la recherche sémantique
• Expérience en environnement SaaS ou multi-tenant