Expert databricks (IT)
Expertise recherchéeCompétences techniques indispensablesMaîtrise approfondie de Databricks (workspace, notebooks, clusters, jobs, Delta Lake, optimisation, governance). Excellente connaissance de l?écosystème Azure : Azure Data Lake, Azure Data Factory, Azure DevOps, Azure SQL, Key Vault, Azure Monitor? Expérience concrète sur la mise en place de frameworks qualité data : DQCx (Data Quality Checks) DAB (Data Assurance & Benchmark ou Data Accountability selon standards internes) Maitrise du langage PySpark et du traitement de la donnée à grande échelle. Connaissance des workflows CI/CD data. Compréhension avancée des enjeux DataOps / MLOps. Soft skillsCapacité à accompagner, évangéliser et structurer les bonnes pratiques. Excellente communication, autonomie, capacité à gérer des stakeholders techniques et métier. Force de proposition sur l?amélioration continue et l?architecture data. Profil candidat: ? MissionsDéfinir et implémenter les processus DQCx et DAB dans l?environnement Databricks Azure. Accompagner les équipes data engineering et analytics sur les standards qualité. Participer à l?architecture data et à la structuration des pipelines Databricks. Mettre en place des bonnes pratiques d?industrialisation (CI/CD, tests, monitoring). Former et guider les équipes internes sur l?usage optimal de Databricks. Optimiser la performance des traitements existants (Delta Lake, pipelines?). Assurer un rôle de référent technique sur Databricks. ? Expérience attendueMinimum 5 ans d?expérience en environnement Data Engineering. Expérience démontrée sur Databricks + Azure via projets réels (obligatoire). Exposition à des environnements complexes et industriels.
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