Ingenieur DATA

Détails de l'offre

Famille de métiers

Informatique et système d'information > Architecture, développement et administration des systèmes d'information

Grade(s) recherché(s)

Ingénieur

Métier(s)

Ouvert aux contractuels

Oui, à titre dérogatoire par rapport aux candidatures de fonctionnaires ( Art. L332-8 disposition 2 du code général de la fonction publique )
Un contractuel peut être recruté sur ce poste pour les besoins des services ou de par la nature des fonctions lorsqu'aucune candidature d'un fonctionnaire n'a abouti. Le contrat proposé ne peut excéder trois ans, renouvelable dans la limite d'une durée maximale de six ans.

Temps de travail

Temps complet

Télétravail

Oui

Management

Non

Experience souhaitée

Confirmé

Descriptif de l'emploi

Au sein de notre pôle Data, vous participez à la construction et à l’exploitation de notre plateforme de données, en vous appuyant sur Microsoft Fabric.

Au-delà des usages analytiques, vous intervenez également sur la gestion des flux interapplicatifs et l’intégration de données, faisant de la plateforme data un véritable socle d’échanges entre applications.

Missions / conditions d'exercice

Principales responsabilités :
Concevoir et développer des pipelines de données et flux interapplicatifs (ETL/ELT)
Mettre en œuvre une architecture lakehouse basée sur le modèle médaillon (Bronze / Silver / Gold)
Gérer l’intégration de données entre différents systèmes (SI internes, applications métiers, sources externes)
Assurer l’ingestion, la transformation et la mise à disposition des données
Garantir la qualité, la traçabilité et la cohérence des données
Superviser les flux (monitoring, gestion des incidents, reprise)
Optimiser les performances des traitements
Collaborer étroitement avec les équipes métiers, Data Analysts et Data Scientists

Environnement technique
Plateforme Microsoft Fabric
Data Factory (Fabric) :
orchestration des pipelines
gestion des flux interapplicatifs
intégration de données (ETL / ELT)
OneLake / Lakehouse : stockage unifié et structuration des données
Spark (PySpark) : transformation et traitement à grande échelle
Warehouse Fabric : exposition des données pour l’analytique

Architecture & ingénierie :
Architecture lakehouse moderne
Architecture médaillon
Mise en œuvre de flux de données robustes et industrialisés (CI/CD)

Technologies & pratiques
SQL avancé
Python / PySpark
Formats : Parquet, Delta Lake
Gestion des workflows et dépendances
Gestion des erreurs, reprise et historisation
Optimisation des performances

Bonnes pratiques :
DataOps / CI-CD
industrialisation des flux
supervision et monitoring

Profils recherchés

Bac+5 en informatique / data
2 à 5 ans d’expérience en data engineering / intégration de données
Maîtrise de Microsoft Fabric
Expérience sur des problématiques d’intégration interapplicative / flux SI
Rigueur, esprit analytique et capacité à travailler en transverse

Certifications (optionnelles)
Les certifications sont un plus, y compris lorsqu’elles sont en cours de préparation.

Microsoft Fabric Ingénieurs Données Associate (DP‑700) (fortement apprécié)
Microsoft Certified: Fabric Analytics Engineer Associate (DP‑600) (fortement apprécié)
Microsoft Certified: Azure Data Engineer Associate (DP‑203)
DP‑900 (Azure Data Fundamentals) constitue une bonne base

Savoir-être et soft-skills
Esprit d’équipe
Sens du délai et des résultats
Organisation
Rigueur
Curiosité sectorielle et goût pour l’innovation