Ingénieur de données de santé (H/F) - 100% - Pôle de santé publique

L'ÉTABLISSEMENT :
Les Hôpitaux Universitaires de Strasbourg (HUS), établissement de référence du Grand Est classé parmi les premiers CHU français, ont une triple mission de soins, d'enseignement et de recherche.
Ils se composent de 5 sites hospitaliers, organisés en 21 pôles d'activités cliniques et médicotechniques, et comptent 2 750 lits et places, 1 pôle logistique ainsi que 7 écoles et instituts de formation.
Avec plus de 11 850 employés, professionnels médicaux et non-médicaux, le centre hospitalier régional universitaire de Strasbourg est le premier employeur d'Alsace.
L'Entrepôt de Données de Santé (EDS) des HUS vise à centraliser, structurer et mettre à disposition les données de soin à des fins de recherche, d'enseignement, de pilotage et d'amélioration des pratiques.
Le Service de Santé Publique (SSP) est responsable de la dimension médicale, fonctionnelle et scientifique des données de santé - qualité de la donnée, exploitation, interface avec les utilisateurs finaux, conformité déontologique, respect de la confidentialité et du secret médical. Pour la réalisation de ces missions, le SSP travaille en coordination avec les autres acteurs impliqués : Direction de la recherche Clinique et de l'innovation (DRCI), Direction du système d'information et de l'intelligence artificielle (DSIIA), déléguée à protection des données (DPD)...
Au sein du service, l'équipe opérationnelle de l'EDS décline ces activités, sous la responsabilité du médecin responsable de l'EDS.
LE POSTE :
Ce poste joue un rôle d'interface crucial entre les aspects techniques et les usages finaux de l'entrepôt de données de santé des HUS. Son rôle est d'assurer la fiabilité, la qualité et la mise à disposition des données de santé.
Le profil recherché combine une expertise en gestion de la qualité des données (Data Curation) avec une capacité à gérer les aspects opérationnels et administratifs de l'entrepôt de données (gestion des accès, support utilisateur sur les outils existants). Il est garant de l'intégrité des données et de leur accessibilité sécurisée pour les utilisateurs finaux de l'entrepôt.
Qualité et Intégrité des Données (Cur de métier Data Curator)
Garantie de la qualité des données : S'assurer de l'intégrité, de la véracité et de la cohérence des données intégré)es dans l'Entrepôt de Données de Santé (EDS).
Contrôle et détection d'écarts : Mettre en place et exécuter des procédures pour identifier les écarts par rapport aux standards attendus.
Remontée des problèmes : Lorsqu'un écart est constaté, remonter la chaîne d'intégration de la donnée pour identifier l'origine du problème (application source, EAI, base de données, etc.), documenter sous forme de ticket et tenir à jour un registre des écarts.
Validation des flux : Participer au contrôle de la qualité, de la cohérence et de la complétude des flux de données intégrant l'EDS.
Cartographie des flux : en lien avec la DSI-IA, les experts métiers et les fournisseurs, documenter les sources de données et les étapes du processus d'intégration.
Documentation : Tenir à jour la documentation interne (catalogue de données, métadonnées, assurance qualité) et le Wiki de la plateforme.
Gestion des Datamarts et Exploitation
Constitution des datamarts : Préparer les jeux de données pour les projets de recherche, en utilisant l'interface web ou des requêtes SQL.
Export et transfert : Assurer l'export des données depuis l'EDS, leur préparation, et leur transfert vers les environnements sécurisés destinés aux utilisateurs finaux.
Contrôle qualité final : Réaliser les contrôles qualité des données fournies à l'utilisateur final avant livraison.
Aide à l'évaluation des projets : conseiller le comité des études sur la disponibilité et la fiabilité des données demandées.
Administration Applicative et Gestion des Habilitations
Gestion des accès et habilitations : Ouvrir et clôturer les accès aux outils logiciels, assurer la traçabilité des habilitations.
Support utilisateur sur les interfaces web : En relation avec la DSI et la cellule d'accompagnement et de support des systèmes d'information, assister les utilisateurs finaux sur l'utilisation des outils de la plateforme (eHOP web, Arkhn DCR, etc.) pour l'exploitation de leurs données.
Suivi des incidents applicatifs : Suivre les tickets liés aux problèmes d'interface ou d'accès, en collaboration avec la DSI pour les aspects techniques.
Veille réglementaire : Participer à la veille réglementaire (RGPD, secret médical) en lien avec la DPD pour s'assurer du respect des contraintes légales lors de la gestion des données.
PROFIL RECHERCHÉ :
Formation
Niveau Bac+5.
Formation dans le domaine de la santé avec des compétences complémentaires en informatique, OU formation informatique avec un fort intérêt pour les projets de santé.
Des profils atypiques (ex. : professionnel de santé avec compétences en science des données) sont encouragés, à condition de posséder les compétences clés.
Compétences techniques
Gestion de données : Maîtrise des bases de données relationnelles (SQL).
Analyse de données : Connaissance de l'analyse de données (R, Python) pour les contrôles de qualité et la préparation des données.
Compréhension du SI : Connaissance ou capacité de montée en compétence sur le système d'information médical/biomédical des HUS.
Réglementation : Notions de RGPD et de confidentialité des données de santé.
Compétences transverses
Langues : Maîtrise parfaite du français et de l'anglais technique.
Relationnel : Excellent relationnel, capacité à comprendre les problématiques des différents métiers (médecins, data scientists, informaticiens).
Rigueur et Organisation : Sens de l'organisation, rigueur dans le traitement des données et respect des procédures.
Esprit d'équipe : Travail en équipe pluridisciplinaire et capacité d'adaptation.
Intérêt pour les missions de l'hôpital.
Conditions de travail
CDD d'un an.
Grade ingénieur, 100%, 7h48/jour, 28 jours de CA/an, 20 jours de RTT/an.
Possibilité de télétravail selon les conditions de l'établissement.