Data Engineer BI (H/F)

Dans le cadre du développement de nos activités, nous recherchons un(e) Data Engineer BI (H/F) pour intervenir sur des projets Data et Business Intelligence au sein d'un environnement international. Vos missions Intégré(e) au sein d'une équipe Data / BI, vous participerez à la conception, au développement et à l'évolution des solutions de traitement et de valorisation des données.

• Concevoir, développer et maintenir des flux de données et pipelines ETL.
• Collecter, intégrer et transformer des données provenant de différentes sources.
• Participer à la modélisation et à la structuration des données.
• Développer et optimiser les traitements de données.
• Garantir la qualité, la fiabilité et la cohérence des données.
• Participer à la mise en place et à l'évolution des solutions Business Intelligence.
• Contribuer au développement de solutions de reporting et de visualisation des données.
• Assurer le suivi des traitements et analyser les éventuels incidents.
• Participer aux phases de recette et de mise en production.
• Collaborer avec les équipes métiers et techniques dans un environnement international.
• Gestion à taille humaine
• Suivi de mission régulier
• Accompagnement pour une montée en compétence rapide
• Mobilité géographique possible
• Evènements afterwork / teambuilding /caritatifs
• Politique de cooptation
• Offres CSE
• Process d'intégration
• Formation continue
• Formation Bac+3 à Bac+5 en informatique, Data, Business Intelligence ou systèmes d'information.
• Expérience de 4 à 7 ans minimum en Data Engineering et/ou Business Intelligence.
• Solide maîtrise de Python et SQL pour le développement et le traitement de données.
• Expérience confirmée dans la conception, le développement et l'optimisation de pipelines de données / flux ETL.
• Bonne maîtrise des environnements Cloud et Big Data.
• Connaissance d'environnements et technologies tels que Azure, AWS, Databricks, Hadoop, Spark et Snowflake.
• Compétences en modélisation, transformation et intégration de données multi-sources.
• Bonne compréhension des enjeux liés à la qualité, la fiabilité et la performance des données.
• Une expérience dans les environnements Business Intelligence et outils de reporting / visualisation de données est appréciée.
• Bon niveau d'anglais indispensable pour évoluer dans un contexte international.