ALTERNANCE - CHEF(F)E DE PROJET QUALITE DES DONNEES (H/F)

Description de l'offre

Type de contrat

Alternance (12 mois)

Statut

Métier

Risque
contrôle et conformité

Localisation

STRASBOURG (67)
PARIS (75)

Niveau d études

BAC + 4 validé

Niveau d expérience

Etudiant

Salaire

19-21 k € brut annuel fixe + avantages sociaux (selon les pratiques ou dispositions en vigueur au sein de l'entreprise)

Date de publication

26/02/2026

Date de prise de poste

01/09/2026

Référence

A080976

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Dans le cadre de notre politique de sécurité et de votre process de recrutement aux Assurances du Crédit Mutuel, votre candidature sera amenée à faire l'objet d'un contrôle de références par notre prestataire EveryCheck. Vous serez invité(e) le moment venu à compléter un court formulaire et à signer une autorisation de vérification.

Fiers de faire de la Diversité une force pour notre entreprise, Crédit Mutuel Alliance Fédérale s'engage à reconnaître et à promouvoir tous les talents sans distinction
Nos recrutements sont fondés sur les compétences, sans distinction de genre, d'âge, d'origine sociale et culturelle, d'orientation sexuelle, d'appartenance à une organisation politique, syndicale ou à une minorité, ou toute autre caractéristique pouvant faire l'objet d'une discrimination. Tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap.

Si vous avez besoin d'assistance pour favoriser l'accessibilité du recrutement ou du poste sur lequel vous vous positionnez, n'hésitez pas à en informer nos recruteurs à n'importe quelle étape du processus de recrutement.

Qui sommes-nous ?

Pourquoi nous recrutons ?

Vos missions

Les missions de l'équipe Supervision de la Qualité des données (6 ETP)
- Superviser le contrôle et l’amélioration de la qualité des données (QDD) en tant que maîtrise d’ouvrage
- Coordonner les réponses aux audits IT réalisés annuellement par les Commissaires aux Comptes
- Réaliser le support de premier niveau sur SAS, outil d’exploitation de données majoritaire aux ACM
En collaborant, dans le cadre d'un plan informatique annualisé, avec des développeurs dédiés (maîtrise d'œuvre), des managers QDD techniques (Euro Information) et fonctionnels (ACM) et les référents des modèles de données.

Votre mission principale
Mettre en place des contrôles de qualité de données (QDD) dans un outil existant, automatisés et pertinents par rapport aux priorités des métiers des ACM et à la gouvernance de la QDD

Vos tâches/activités
- Analyser l’historique d’anomalies remontées par les métiers, les référents des modélisation voire les développeurs (Euro Information) pour détecter des cas potentiellement récurrents pouvant représenter des risques opérationnels pour les métiers concernés
- Déterminer et extrapoler si des contrôles spécifiques peuvent capter ces problèmes en amont des utilisations par les métiers
- Appliquer cette méthode aux anomalies détectées au fil de l’eau
- Mettre en place un processus (éléments déclencheurs, paramètres nécessaires à l’analyse, actions, outils, interlocuteurs…) pour pérenniser cette activité

Ce que vous allez vivre chez nous

· D'une rémunération fixe versée sur 13 mois
· De l'intéressement, participation et de l'abondement pouvant atteindre 3 mois de salaire en fonction des résultats du groupe
· D'un plan épargne entreprise (PEE) et d’un compte épargne temps (CET),
· + 5 jours de congés révision
· D'une politique de protection sociale renforcée (régimes de remboursement de frais de santé et de prévoyance)
· De conditions bancaires et assurances préférentielles
· D'une politique parentale avantageuse
· D'un parcours d'intégration pour tout nouvel arrivant
· D'une prise en charge de votre abonnement aux transports en commun à hauteur de 75%

Ce que nous allons aimer chez vous

Vous préparez un Master 2 en modélisation statistiques ou data science.

Savoir-être
- Curiosité
- Capacité d'intégration dans une équipe et d'interaction avec différents intervenants (analystes, chefs de projet, développeurs)

Compétences
- Maîtrise d'un outil de manipulation de données (SAS, SQL, Python, R, BO...)
- Modélisation Statistique

Informations complémentaires

Poste à pourvoir sur Paris ou Strasbourg, pour septembre 2026.